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Rinku IoMT

Internet of Medical Things

Marzo 2020

México

Investigadores

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Francisco Rodríguez

Diseñador de sistemas embebidos

En 2009 ganó el primer lugar a la innovación en CdMX, por el desarrollo de un microscopio para cirugía ocular, y en 2010 obtuvo el tercer lugar a la innovación en la misma ciudad por el desarrollo de un sistema embebido que analiza el daño genético. Se desempeñó por 7 años como coordinador del área de sistemas embebidos de INFOTEC, Centro de Público de Investigación (CPI) adscrito a CONACYT, donde desarrollo Proyectos de Estímulo a la Innovación (PEI) para la industria; diseñó y construyó el Laboratorio de Sistemas Embebidos (LabSE); fundo el grupo de investigación y desarrollo Embedded Thinking; cofundador y posteriormente coordinador del Posgrado Nacional de Calidad "Maestría en Sistemas Embebidos" (MSE). Es reconocido como inventor por el Instituto Mexicano de la Propieda Intelectual (IMPI) y actualmente es diseñador de sistemas embebidos orientados al Internet de las Cosas (IoT).

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Sebastián Gutiérrez

Experto en IoT

nació en Aguascalientes, México en 1981. Recibió su doctorado en la Escuela Superior de Ingenieros de la Universidad de Navarra en San Sebastián, España en el año 2012 y la Maestría en Ciencias por la Universidad Panamericana, México en el año 2007. Actualmente es
miembro de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana. Sus principales líneas de investigación incluyen las siguientes áreas de electrónica, mecatrónica, energía solar, domótica, edificios inteligentes e internet de las cosas. Ha participado en 10 proyectos industriales, es autor/coautor de 12 revistas científicas y ha realizado 40 contribuciones en congresos internacionales. SNI: I, Universidad Panamericana.

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Bersain Reyes

Especialista en Biomédica

Recibió los grados de Ing. Biomédico y Maestro en Ciencias (Ing. Biomédica) con honores por la Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa (UAM-I), Ciudad de México, en 2006 y 2010, respectivamente. Estudió el Doctorado en Ing. Biomédica en la University of Connecticut (UConn), donde se graduó en 2015. Fue profesor de tiempo completo en UAM-I durante el 2016. En el 2017 se incorporó al Sistema Nacional de Investigadores de México con el nivel I, mismo que mantiene hasta la fecha. Desde el 2017 se desempeña como profesor de tiempo completo en la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) en México. Hapublicado 16 artículos de investigación en revistas indexadas por el Journal Citation Reports. Sus principales intereses de investigación incluyen el análisis espectral variante en el tiempo de señales biomédicas y el empleo de sensores ópticos y acústicos de un smartphone en aplicaciones móviles para la salud.

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Viridiana Rosas

Khalesee madre de dragones

Titulada de la Facultad de Psicología de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí en el 2012, con uno de los mejores promedios de su generación. Gracias a patrocinio de la Academia Mexicana de Ciencias participó en el XXI Verano de la Investigación Científica bajo la asesoría del Dr. Genaro Alfonso Coria Ávila. Los resultados de dicha estancia se publicaron en el Pharmacology, Biochemistry and Behavior Journal en el 2012. Cuenta con más de 8 años de experiencia clínicaque incluyen trabajo en hospitales del Instituto de Seguridad y Servicios Sociales de Trabajadores del Estado (ISSSTE), clínicas públicas y privadas, consultoría particular y se ha desempeñado como docente en instituciones privadas.

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Verónica Silva

Diseñadora Industrial

Diploma de Bachillerato Internacional por el International Baccalaureate Organization y graduada del Centro de Educación Media de la Universidad Autónoma de Aguascalientes; ambas en el 2015. Egresada de la Licenciatura en Diseño Industrial por la Universidad Autónoma de Aguascalientes. En el 2018, durante su estancia en la Universidad Católica de Temuco (Chile), participó en investigaciones sobre el control de la calidad del aire en Chile. Ha participado en múltiples proyectos relacionados con el fomento de la seguridad y la higiene dentro de las empresas del estado de Aguascalientes. Realizó su segunda estadía en el 2019, esta vez en el Centro de Investigación e Innovación en TIC (Infotec). Actualmente se encuentra estudiando la carrera de Ingeniería en Mecatrónica, en la Universidad Tecnológica Metropolitana de Aguacalientes.

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Aldo Mejia

Experto en procesamiento de señales

Actualmente el Dr. Mejía es coordinador del programa de Ingeniería Biomédica de la UASLP, y miembro de la comisión curricular del Posgrado en Ingeniería Electrónica (PNPC) de la Facultad de Ciencias de la UASLP. Ha dirigido proyectos de titulación de más de 15 estudiantes de Ingeniería Biomédica a nivel Licenciatura y Posgrado, cuenta con más de 40 trabajos presentados en congresos nacionales e internacionales y 13 artículos publicados en revistas indizadas abarcando temas de procesamiento de imágenes médicas, procesamiento de señales biomédicas e instrumentación biomédica.

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Ricardo Marcelin

Experto en sistemas distribuidos

Doctor en computación con especialidad en sistemas distribuidos, miembro nivel 1 del SNI. Experiencia en la dirección de proyectos de desarrollo orientados a la construcción de este tipo de sistemas, pensados para almacenar volúmenes masivos de información. Su trabajo con el Instituto Nacional de Rehabilitación sirvió para demostrar la viabilidad de este enfoque en cuanto al almacenamiento de datos sensibles sobre hardware no especializado (commodity hardware). SNI: I, Universidad Autónoma Metropolitana- Iztapalapa.

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Javier Hernández

Experto en bases de datos

Licenciado en computación con mención honorifica al mérito universitario por la Universidad Autónoma Metropolitana,nacido en la ciudad de México. Es académico en la Universidad Autónoma de la Ciudad de México en el colegio de Ciencia y Tecnología. En la actividad docente ha sido profesor de la academia de informática impartiendo cursos de programación y matemáticas en el tronco básico e intermedio profesional. En el ejercicio particular de la profesión se desempeña como consultor y jefe de proyectos de desarrollo de software. Es actual jefe de proyecto en la rectoría general de la Universidad Autónoma Metropolitana.

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Oscar Sosa

Experto epidemiólogo

Médico Especialista en Epidemiología. Alta especialidad en Epidemiología Hospitalaria. (2012-2014) Médico adscrito de Epidemiología Hospitalaria. Hospital General "Dr. Manuel Gea González". Ciudad de México. (2017-2019) Jefe de la Unidad de Vigilancia Epidemiológica Hospitalaria. Hospital Juárez de México. Ciudad de México 2020 Médico adscrito a Epidemiología. Hospital General de Zona 2. Instituto Mexicano del Seguro Social. San Luis Potosí.

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Speakers

Rinku

Recolección de variables fisiológicas a distancia, disponibles para el responsable médico que permite realizar un monitoreo más efectivo de la salud del paciente y contribuye a una toma de decisiones mejor informada.

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Recolección de variables fisiológicas a distancia, disponibles para el responsable médico que permite realizar un monitoreo más efectivo de la salud del paciente y contribuye a una toma de decisiones mejor informada.

Rinku's Clinical kit

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16:00

Q & A Session

Premios

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Reto Innovahealth-2020

1er Lugar

El sistema Rinku fue galardonado con el primer lugar al Reto Innovahealth-2020 de la Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica (Somib).

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http://somib.org.mx/innovahealth/

Constancia del premio: Reto Innovahealth-2020

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Entrevista

Conexión Universitaria UASLP

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Noticias

Universidad Panamericana

Agenda
The Venue

Rinku

Es la recolección de variables fisiológicas a distancia, disponibles para el responsable médico que permite realizar un monitoreo más efectivo de la salud del paciente y contribuye a una toma de decisiones mejor informada.

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Conceptualmente el sistema Rinku contempla: uno o varios sujetos que estarán realizando mediciones (en su persona o en otros), uno o varios Kits Clínicos que recolectan información del o los sujetos, uno o múltiples enrutadores que permitan la conexión del o los Kits Clínicos a Internet, el servidor que almacena los datos (nube) provenientes del o los Kits Clínicos, una plataforma web, el o los dispositivos de consulta y uno o varios profesionales de la salud que reciben y evalúan la información provista por el sistema y proceden a dar las indicaciones pertinentes. La Figura muestra la arquitectura IoT del sistema Rinku.

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Kit Clínico Rinku

El Kit Clínico es una caja de cartón que incluye en su interior una fuente de alimentación universal para celular que convierte 120Vac-5Vdc a 1 Amp, un cable Usb tipo A con entrada micro Usb B, un oxímetro de pulso Bluetooth
comercial en México, y un rinoceronte de cartón que mide la temperatura del paciente y además hace la función de Gateway Bluetooth entre el oxímetro de pulso y la red WiFi.

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Dashboard de Rinku

El Dashboard es la página web donde el médico puede visualizar la información de todos los Kits Clínicos que tiene dados de alta.

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El Dashboard puede ser visualizado desde cualquier dispositivo inteligente.

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Datos obtenidos con el Kit Clínico

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El Dashboard tiene una función que permite descargar a la computadora del médico los datos recibidos por el Kit Clínico.

 

La figura muestra los datos obtenidos con el Kit Clínico durante la maniobra respiratoria. La línea roja punteada indica el instante donde el  paciente dejó de respirar espontáneamente e inició una apnea.

Sistema Rinku en operación

El usuario puede personalizar su Kit Clínico.

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Publicaciones

IEEE

Latin America Transactions

A JCR Indexed Journal

Impact Factor: 0.804

IoMT: Rinku’s Clinical Kit Applied to Collect Information related to COVID-19 through Medical Sensors

Abstract

One of the recommendations from COVID-19’s specialists is to stay home and to contact the authorities, e.g. via SMS message if we show symptoms like cough, body pain, fever, and trouble breathing. This approach considers the patient’s report but lacks supporting physiological data. Medical personnel doesn’t have a mechanism to validate what the patient is referring from his/her house. This paper proposes a solution to this scenario, called Rinku system. Rinku integrates an electronic system (Clinical Kit) that includes devices that measure a person’s body temperature, pulse rate and oxygen saturation; and a digital platform that stores (in the cloud) and shows the information gathered by the sensors. The aim is to use the system to offer health professionals relevant information that can help them to validate COVID-19 symptoms remotely. Rinku can handle information from multiple patients at a time and provide valuable data related to the severity of the symptoms, helping medical staff to make decisions on which patients need to go to the hospital and when, optimizing sanitary resources. In this paper, Rinku’s Clinical Kit component was tested for the functionality of its enclosure, the IoT architecture to communicate effectively to the cloud, and the task of monitoring physiological parameters correctly. The results show that the enclosure design is convenient, the IoT architecture is functional and the tracking of temperature, heart rate, and blood oxygen levels from subjects is promising. Rinku and similar systems that allow precise physiological monitoring have the potential to provide an accurate forecast regarding the demand of ventilators and/or other sanitary resources related to this pandemic, and even the location of the patients.

Divulgacion

Divulgación Científica

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Taller sobre IoMT

Sociedad Mexicana de Ingeniería Biomédica

14 de Octubre del 2020

Plática sobre IoMT

Universidad de

Guanajuato

12 de Noviembre del 2020

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Plática sobre IoMT

Corporación Universitaria

Reformada

20 de Noviembre del 2020

Plática sobre IoMT

Universidad Politícnica de

Chiapas

4 de Diciembre del 2020

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Contacto

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Francisco Rodríguez

Whatsapp: (52) 5518139885

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